L'ospedale Tongji ospita la conferenza sino-tedesca sull'intelligenza artificiale medica per promuovere la ricerca e lo sviluppo
Il binomio medicina e intelligenza artificiale non è una semplice sovrapposizione fisica, ma una reazione chimica di profonda integrazione. Come possono gli sviluppatori di intelligenza artificiale comprendere i punti critici e le esigenze dei medici? Come convincere i medici dell'accuratezza e della sicurezza dell'intelligenza artificiale? Quale sarà lo sviluppo dell’intelligenza artificiale medica in futuro?
Il 16 novembre, la conferenza sino-tedesca sull'intelligenza artificiale medica - "Colmare il divario tra sviluppatori e professionisti medici" è stata co-sponsorizzata dall'Università di Tongji e dall'Università Tecnica di Monaco in Germania e ospitata dall'Ospedale Tongji affiliato all'Università di Tongji presso il Sino -Inaugurato il Centro Francese dell'Università di Tongji.
Lei Xinghui, vicepresidente dell'Università di Tongji, Shi Kuangyu, scienziato senior presso l'Istituto di medicina assistita da computer dell'Università tecnica di Monaco, Cheng Yingsheng, professore di imaging e medicina nucleare presso l'Università di Tongji e direttore dell'ospedale Tongji affiliato all'Università di Tongji, il presidente del Computer-Assisted Medical Program (CAMP) dell'Università tecnica di Monaco, Nassir Navab, l'accademico dell'Accademia europea delle scienze, Jia Weiping, l'accademico dell'Accademia delle scienze per i paesi in via di sviluppo e dell'Accademia cinese di ingegneria, Daniel Rückert, accademico dell'Accademia tedesca delle scienze, accademico dell'Accademia reale di ingegneria, professore di Humboldt, Markus Schwaiger, accademico dell'Accademia tedesca delle scienze, presidente dell'Istituto bavarese delle scienze e destinatario della croce al merito dell'Accademia federale
Repubblica di Germania. e i leader del Centro di ricerca e scambio della Fondazione scientifica sino-tedesca hanno partecipato alla cerimonia di apertura.
Nel suo discorso, Cheng Yingsheng, a nome dell'Ospedale Tongji affiliato all'Università di Tongji, ha espresso i suoi più sentiti ringraziamenti e un caloroso benvenuto a tutti gli esperti e gli ospiti che sono venuti a questa conferenza nonostante il loro fitto programma. Con il rapido sviluppo della tecnologia globale dell'intelligenza artificiale, il concetto interdisciplinare di intelligenza artificiale è gradualmente diventato una tendenza di sviluppo e sta svolgendo un ruolo sempre più importante anche in campo medico.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale medica si è sviluppata rapidamente in tutto il mondo e le sue applicazioni si riflettono principalmente nella diagnosi e nel trattamento intelligenti, nel riconoscimento intelligente delle immagini e nella ricerca e sviluppo di farmaci intelligenti. L’applicazione e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale medica in campo medico comporta non solo innovazioni tecnologiche, ma anche cambiamenti nei modelli dei servizi medici. La Cina ha stabilito l’intelligenza artificiale medica come piano nazionale di ricerca e sviluppo chiave nel 2016. I suoi molteplici progetti chiave hanno finanziato 25 progetti di intelligenza artificiale medica in 3 anni, con un importo di finanziamento di oltre 250 milioni di yuan. Enormi dati medici e dati medici sufficientemente grandi Il mercato fornisce la pietra angolare per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale medica e fornisce anche impulso all'innovazione.
Attualmente, i principali punti di ingresso per l’integrazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale nei processi diagnostici e terapeutici nazionali risiedono nell’imaging medico e nella medicina di precisione. In termini di imaging medico, la tecnologia dell’intelligenza artificiale può aiutare a risolvere tre tipi di esigenze diagnostiche: identificazione e annotazione delle lesioni, delineazione automatica dell’area target e radioterapia adattiva e ricostruzione dell’immagine tridimensionale; in termini di medicina di precisione, l'uso dell'intelligenza artificiale combinato con tecnologie all'avanguardia come il big data mining può condurre analisi e identificazione di biomarcatori su ampi campioni di persone e tipi specifici di malattie, effettuare trattamenti personalizzati e precisi e migliorare la prevenzione e la prevenzione delle malattie. effetti del trattamento.
Nonostante ciò, l’intelligenza artificiale medica, in quanto tecnologia emergente, è ancora agli inizi in campo medico. Sebbene abbiano grandi prospettive nei campi della diagnosi medica e dell’analisi delle immagini, della previsione delle malattie e della ricerca epidemiologica, della telemedicina e del monitoraggio dei pazienti, gli attuali modelli di algoritmi in ambito medico non sono ancora sufficientemente maturi e richiedono ulteriori ricerche e miglioramenti. per garantirne l’accuratezza e l’affidabilità. A tal fine, questa conferenza ha lanciato due importanti iniziative: lo sviluppo dell'intelligenza artificiale medica dovrebbe aderire al concetto di servizio "orientato alle persone"; Sebbene Cina e Germania siano impegnate congiuntamente nello sviluppo e nell’innovazione dell’intelligenza artificiale medica, dovrebbero rispettare rigorosamente le leggi di ciascun paese e sostenere i principi di cooperazione di uguaglianza, vantaggio reciproco, sicurezza, integrità e sviluppo sostenibile. Si spera che in futuro l’intelligenza artificiale possa risolvere le malattie più difficili e complicate in campo medico, sforzarsi di consentire al grande pubblico di usufruire di servizi medici e sanitari più convenienti, di alta qualità e accessibili e promuovere la costruzione di un sistema medico e sanitario completo -elaborare un sistema di servizi medici intelligenti a beneficio della salute umana.
Ospedale Tongji Affiliato all'Università di Tongji, come ospedale completo di livello terziario che integra assistenza medica, insegnamento, ricerca scientifica e
prevenzione, attribuisce grande importanza a come implementare nuovi concetti di sviluppo medico e promuovere uno sviluppo di alta qualità. Il reparto di imaging medico realizza la diagnosi assistita dall'IA delle lesioni toraciche: noduli polmonari, fratture costali, polmonite (polmonite da nuovo coronavirus), l'IA combinata con la tecnologia CTA e CTP vascolare per diagnosticare lesioni vascolari: triade del dolore toracico, ictus, aorta, arteria coronaria, arteria craniocervicale Diagnosi e valutazione delle lesioni arteriose locali: embolia, dissezione, placca, stenosi, calcio score e ictus score. L'ospedale realizza l'interconnessione e l'interoperabilità di dati multi-fonte e l'integrazione multi-sistema con l'aiuto della piattaforma Scene Middle, utilizza i gemelli digitali per realizzare la gestione dinamica tridimensionale e la simulazione virtuale a tutto tondo dell'intero processo di costruzione e realizza il saggezza dell’assistenza medica, della gestione e dei servizi attraverso la ricerca e sviluppo collaborativa e l’applicazione dell’intelligenza artificiale. Controllo. Dalla gestione logistica intelligente alla chirurgia intelligente fino ai sistemi di servizi di supporto senza personale dei reparti intelligenti, l'ospedale ha effettuato esplorazioni complete.
Questa conferenza è stata approvata dal Centro scientifico sino-tedesco per fornire una piattaforma di scambio accademico per sviluppatori di intelligenza artificiale medica e professionisti medici cinesi e tedeschi. La conferenza ha invitato 46 massimi esperti ed esperti provenienti da Cina, Germania, Svizzera, Australia e altri paesi. Giovani studiosi, tra cui 3 accademici stranieri, 1 accademico nazionale e 8 giovani studiosi eccezionali, condurranno relazioni chiave e tavole rotonde su temi caldi all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale medica, integrando i rispettivi vantaggi della Cina e dell'Europa nel campo dell’intelligenza artificiale medica e imparare dai reciproci punti di forza. , imparare gli uni dagli altri e condividere gli ultimi progressi e le applicazioni della ricerca in patria e all'estero, in modo che entrambe le parti possano esplorare e discutere congiuntamente in modo approfondito lo stato attuale dell'intelligenza artificiale medica, con l'obiettivo di promuovere la collaborazione e la comprensione tra gli sviluppatori di intelligenza artificiale e i professionisti medici e ispirare la medicina e l'intelligenza artificiale Il futuro potenziale di cooperazione dell'integrazione intelligente promuoverà congiuntamente lo sviluppo e la prosperità della ricerca sull'intelligenza artificiale medica e contribuirà con saggezza alla salute umana.
