Nell’era della medicina digitale, l’intelligenza artificiale (AI) è gradualmente diventata una forza trainante fondamentale per l’innovazione e lo sviluppo del settore medico. Nel campo dell'endoscopia digestiva e urinaria, l'integrazione della tecnologia AI ha rotto il collo di bottiglia della diagnosi manuale tradizionale, realizzato la trasformazione dal "giudizio soggettivo" alla "precisione intelligente" e aperto un nuovo capitolo nella diagnosi di precisione delle malattie digestive e urinarie. La combinazione di intelligenza artificiale ed endoscopia non solo migliora l’efficienza e l’accuratezza della diagnosi, ma risolve anche i problemi legati ai livelli disomogenei di medici e alle risorse mediche insufficienti nelle aree remote, promuovendo l’equalizzazione dei servizi medici.
La diagnosi tradizionale dell’endoscopia digestiva e urinaria si basa principalmente sul giudizio soggettivo dei medici, che è fortemente influenzato da fattori quali l’esperienza, l’energia e il livello professionale dei medici. In gastroenterologia, le lesioni precoci del tratto digestivo (come il cancro gastrico precoce, i polipi intestinali) spesso non hanno caratteristiche evidenti ed è facile che i medici inesperti non le notino durante l'endoscopia; in urologia, l'identificazione di piccoli calcoli ureterali e di tumori precoci della vescica richiede un'elevata capacità professionale dei medici e il tasso di diagnosi errate è relativamente alto nelle istituzioni mediche primarie. Inoltre, il numero di interventi endoscopici nei grandi ospedali è enorme e i medici spesso affrontano il problema dell’affaticamento, che aumenta ulteriormente il rischio di diagnosi mancate o errate.
L'emergere della tecnologia di diagnosi endoscopica assistita dall'AI-ha risolto efficacemente i problemi di cui sopra. Addestrando un gran numero di dati di immagini endoscopiche (compresi tessuti normali, lesioni benigne, lesioni maligne, ecc.), gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare e contrassegnare rapidamente i tessuti anomali e persino distinguere sottili differenze tra lesioni benigne e maligne, cosa difficile per la diagnosi manuale. Attualmente, i sistemi endoscopici assistiti dall'intelligenza artificiale-sono stati ampiamente utilizzati nella diagnosi di polipi del tratto digestivo, cancro gastrico precoce, cancro della vescica, tumori ureterali e altre malattie, mostrando eccellenti prestazioni cliniche.
Prendendo come esempio il sistema di endoscopia gastrointestinale assistita da AI-, il sistema può realizzare il rilevamento in tempo reale-di lesioni gastrointestinali durante l'operazione di endoscopia. Quando l’endoscopio cattura immagini del tratto digestivo, l’algoritmo AI può analizzare le immagini in millisecondi, contrassegnare l’area sospetta della lesione con una cornice rossa e spingere il medico a concentrarsi sull’osservazione. Secondo i dati clinici, il sistema può migliorare il tasso di rilevamento del cancro gastrico precoce del 20%-30% e il tasso di rilevamento dei polipi intestinali di oltre il 15%, in particolare per i polipi piccoli con un diametro inferiore a 5 mm, che ha un effetto ausiliario più evidente. In urologia, il sistema di diagnosi ureteroscopica assistito dall'intelligenza artificiale può identificare con precisione piccoli calcoli ureterali e tumori ureterali precoci e può distinguere tra calcoli e tessuti tumorali, fornendo ai medici una base affidabile per formulare piani di trattamento.
Il vantaggio principale dell'endoscopia assistita dall'intelligenza artificiale-risiede nella sua "alta efficienza, elevata precisione e continuità". A differenza dei medici che avvertiranno affaticamento dopo un lavoro a lungo-termine, il sistema di intelligenza artificiale può mantenere un livello diagnostico stabile 24 ore al giorno, il che è particolarmente importante per gli esami fisici su larga-scala e le operazioni di endoscopia ad alto-volume. Inoltre, il sistema di intelligenza artificiale può registrare e analizzare in dettaglio le immagini endoscopiche, formare automaticamente un rapporto diagnostico e ridurre il carico di lavoro dei medici, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sul trattamento dei pazienti.
Tuttavia, la divulgazione e l'applicazione dell'endoscopia assistita dall'intelligenza artificiale- devono ancora affrontare alcune sfide. Da un lato, l'addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale richiede un gran numero di dati di immagini endoscopiche etichettati di alta-qualità, ma le attuali risorse di dati sono relativamente sparse e mancano standard unificati; D’altra parte, l’interpretabilità dei risultati della diagnosi dell’IA è insufficiente e i medici devono ancora esprimere il giudizio finale in base alla propria esperienza, il che limita l’ulteriore promozione della tecnologia dell’IA. Inoltre, il costo delle apparecchiature di intelligenza artificiale è relativamente elevato, il che è difficile da sostenere per alcune istituzioni mediche primarie
Con il continuo miglioramento della tecnologia AI e il graduale miglioramento degli standard dei dati medici, questi problemi verranno gradualmente risolti. In futuro, l'endoscopia assistita dall'AI-si muoverà verso direzioni più intelligenti e personalizzate. La combinazione di intelligenza artificiale e big data consentirà la previsione e l’intervento precoce delle malattie digestive e urinarie; l’integrazione della tecnologia AI e robotica realizzerà un funzionamento intelligente dell’endoscopia, migliorando ulteriormente la precisione e la sicurezza del trattamento. Si ritiene che con la profonda integrazione dell’intelligenza artificiale e della tecnologia endoscopica, la diagnosi di precisione e il livello di trattamento delle malattie digestive e urinarie miglioreranno in modo completo, offrendo ai pazienti servizi medici migliori.
